阿里达摩院获WMT机器翻译大赛5项冠军
这5个项目包括英文-中文翻译、英文-俄罗斯语互译、英文-土耳其语互译。
WMT全称是Workshop on Machine Translation，是国际公认的顶级机器翻译赛事之一，也是各大科技公司与学术机构展示自身机器翻译实力的平台，2018年更吸引了包括翰霍普金斯大学、爱丁堡大学、亚琛工业大学、马里兰大学、微软、腾讯等几十个海内外团队参与。
在本届大赛上，阿里达摩院机器智能技术实验室资深算法专家陈博兴带领达摩院机器翻译团队参赛。他们基于业界最新的Transformer结构进行了网络结构的改进和对词语位置信息的充分利用，全面改进了机器翻译的性能。陈博兴曾任加拿大国家研究委员会研究员，担任过NLP领域所有顶级会议和期刊的审稿人，并曾多次在各类机器翻译评测中取得优异成绩。
此次达摩院不仅在竞争最激烈的英中翻译上继续保持优势，值得一提的是，阿里还将机器翻译的技术优势延伸至俄语、土耳其语等多个语种。据了解，以往这些语言的机器翻译技术，都是国外公司与研究机构保持领先。
据透露，阿里巴巴的电商机器翻译总量已经达到每日7.5亿次。对于阿里的国际化发展而言，“语言”是一大门槛。以阿里巴巴国际站为例，七成买家以英语沟通，还有三成为小语种。而卖家端的调研数据显示，大约96%的卖家对小语种无能为力。这一现状，也催生了对机器翻译的巨大需求。
阿里达摩院机器智能实验室NLP首席科学家司罗表示：“机器翻译的发展无法脱离用户与场景，阿里机器翻译的不断进步，得益于在电商、新零售、物流等领域积累的丰富场景和数据。特别是在俄语、土耳其语、西班牙语的探索上，我们看到了机器翻译的巨大商业价值与应用潜力。”
据了解，阿里的机器翻译技术除应用于电商全链路服务外，还广泛应用于菜鸟物流通关、阿里云国际社区、飞猪旅行翻译助手、钉钉社交口语翻译等一系列产品。