人工智能无处不在:2019年人工智能科技创新将成为下一个十年的创新中坚力量(可下载)

Di Pubblicato Dicembre 11, 2019

人工智能(AI)旨在使机器具备人类智能的素质,并在某些领域超越人类的能力。

专注于智能的AI由一组技术组成,这些技术不仅可以使人类执行“内部”信息处理,还实现交互。到目前为止,机器感知、学习和做事的能力使AI可以应用于人类世界的许多活动中。

 

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监督学习:从可用的带标签的数据输入和结果中找到模式,以便对新数据做出预测。非监督学习:从具有相似特征的数据集和组点中识别不同特征。半监督学习:使用一些标记数据和大量未标记数据来训练模型。深度学习:机器学习的一个分支,它模仿人脑中神经元层的活动,以学习识别数据中的复杂模式。“深层”是指大量的神经网络层。强化学习:机器学习的一个领域,机器可以使用奖励和惩罚的指导来学习,这些奖励和惩罚是机器为实现目标而制定的一系列决策的基础。它需要与外部世界进行反复互动,而不是仅接受输入和答案来构建模型。

 

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AI教程,框架和工具价格越来越低,种类越来越多。即使不具备高水平的技能或专业知识,越来越多的企业也可以使用AI来完成基本任务。这些多学科技术的实验场与现实世界、商业活动密切相关。在这些商业活动中,通过部署AI可以创建或升级许多用例。正如早期的PoC(概念验证)所表明的那样,其中一些技术已被证明在商业世界中已经相当成熟。

 

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出于安全考虑,银行和大型金融公司评估AI供应商通常需要复杂的过程。基于同样的原因,面向BFSI行业客户的AI公司经常需要提供定制服务和解决方案,这些服务和解决方案需要本地部署和长期的客户端帮助,这增加了AI公司的不确定性。

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